Segurança

Nesse artigo vamos aprender os principais tipos de malwares que apresentam ameaças atualmente que são: ramsomware, trojans (cavalo de troia) e spywares. Ramsonwares criptografam os dados exigindo pagamento para liberação, afetou milhares de usuários domésticos além das grandes corporações e serviços essenciais. Já os trojans (cavalos de troia) se disfarçam de softwares legitimos a fim de se instalar e se espalhar na máquina com fins de transmissão de informações, acesso remoto e abrindo portas de ataque para outros tipos de ferramentas. Já os spywares atuam de forma oculta, monitorando atividades como as de navegação, senhas e informações financeiras. A criptografia atua como proteção para comunicações seguras, impedindo que informações sejam interceptadas ou lidas por terceiros, exemplo a criptografia de ponta a ponta que garante a integridade e confidencialidade dos dados, sendo uma barreira contra a exploração de agentes maliciosos. De outro modo é a criptografia referente ao armazenamento de dados, como senhas, banco de dados e arquivos pessoais, dificultam ou impossibilitam que malwares possam extrair informações sensíveis, mesmo em caso de infecção. A engenharia reversa é uma técnica que permite analisar a lógica e o funcionamento de um programa e entender assim quais são suas reais intenções. Há dois tipos de analise, a dinâmica realizada dentro de uma máquina virtual, no qual o programa roda de forma isolada e controlada evitando assim infecções e observa-se seu comportamento em tempo real. E a análise estática, feita sem executar o código, é analisado o código binário em busca de padrões, estruturas e instruções. Assim, é possível identificar como o malware age, se ele se comunica, quais arquivos ou registros são modificados ou gerados, quais sistemas ataca e como se replica, informações essenciais para desenvolver e aprimorar sistemas de detecção e heurísticas a fim de mitigar essas intrusões. A IA aliada a machine learning é altamente promissora na análise e detecção de malwares, especialmente se aliada a um sistema comunitário de dados, alimentado por diversas fontes e atualizado por usuários. A abordagem por meio do hardware já é utilizado em plataformas mais atuais como a detecção do uso anômalo do processador, pois a IA aprende padrões de uso de CPU, rede e disco, reconhecendo atividades suspeitas separando-as do tipo de atividade humana, assim identificando se a máquina está sendo encriptada por exemplo somente por meio do uso do hardware fora dos padrões comuns do usuário. É um avanço em duas frentes, no software por meio da análise colaborativa e via hardware com sistemas capaz de identificar e bloquear as ameaças em tempo real que utiliza uma estrutura virtual para o tratamento dessas infecções. Essa combinação cria uma estrutura tecnológica muito mais ágil e com grande capacidade heurística capaz de detectar malwares do tipo zero-day, que são os que ainda não possuem assinatura conhecida.